企业 AI 落地 · 驻场服务 · 30 天见数

你的业务里最重的那个环节，
能不能让 AI 每天自动替你干活？

不卖概念，不卖成品 Agent。我们像「驻场工程师」一样，进到你的真实业务流程里，把 AI 接到能跑、有人盯、算得清账为止——直到它真正每天都在替你干活。

从诊断到试点到陪跑 固定范围试点 可复盘可验证 能力留在企业
70–80%常见咨询 AI 可处理
-89%发票处理时间
30 天见到真实数字
约 30 分钟免费诊断 → 先看真实案例
Pain Points / 为什么卡住

企业 AI 落地，为什么大多卡在试点

不是没需求，也不是模型不够强——是下面这些坑，大多数项目都没绕过去。

89%

企业 AI 规模化失败

88%

试点项目未达生产

68%

中小企业项目一年内停滞

43%

项目直接终止

81%

部署后无商业回报

🔗

集成复杂

老系统（ERP/表格/IM）接不进去，试点能通，一到生产就被数据冲突击穿。

→

我们接得进老系统，不推倒重来

🎯

质量不稳

试点有人逐条审，生产没人盯，边缘情况开始出错，没人发现。

→

我们盯得住质量，试点生产都有人审

👁️

没有监控

只监控"答得快不快"，不监控"干得对不对、在不在策略内"。

→

我们看得见过程，每一步可查可追溯

🤝

权责不清

AI 团队建试点、IT 管设施、业务拿结果，没人真正对生产中的 Agent 负责。

→

我们有专人端到端负责，从头管到尾

📦

数据不足

模型不懂你的流程、政策、红线，结果"平均对、边缘错"。

→

我们把你的业务喂给系统，教到懂为止

这些坑，没有一个靠换更强的模型能填上——靠的是把 AI 当业务工程来干的人。

看看我们具体怎么做
Where We Start / 从哪里下手

先选一个能算账的环节，30 天见数

不是一上来就全面改造。最容易出成果的环节，都有同一个特征。

数据散、流程乱 数据在系统里、流程可定义 痛点强 · 价值高 痛点弱 · 通用 优先切入区：高频重复 + 能算账 文档 / 票据处理 客服问答 报表 / 周报生成 人资招聘运营 会议纪要 / 知识库 库存 / 排产调度 合规 / 审计辅助 营销内容生成
📄 文档 / 票据处理优先切入
💬 客服问答优先切入
📊 报表 / 周报生成优先切入
🧑‍💼 人资招聘运营优先切入
📝 会议纪要 / 知识库通用工具成熟
📦 库存 / 排产调度依赖系统数据
🛡️ 合规 / 审计辅助数据分散
📄

文档 / 票据处理

录入时间 -80%，错误率 -90%

💬

客服问答

可处理 70–80% 常见问题

📊

报表 / 周报生成

从数据到成稿，分钟级出

🧑‍💼

人资招聘运营

收集、去重、推送一条龙自动跑

行业参照：制造业 AI 落地完成率 68%、零售 65%、专业服务（财务/咨询/会计）AI 使用率 68%——数据密集、流程标准的行业最先见效（IDC / 信通院 2025）。

判断标准就一句：高频重复 × 文档密集 × 流程可定义 × 价值能算账——命中越多，越值得先做。

约 30 分钟，先聊出你该做哪个 →
How We Work / 我们怎么做

把 AI 当业务工程来干

前向部署工程师（FDE）模式：人到业务现场，端到端负责，直到系统每天自动运转。五件事，一一对应上面五类失败。

1

接得进老系统

你已有的 ERP、表格、IM、飞书/企微都能接，不推倒重来，不做"纸面方案"。

对应：集成复杂
2

盯得住质量

试点有人审，生产也一直有人审；边缘情况有人兜底，出错能被发现和修正。

对应：质量不稳
3

看得见过程

每一步干了什么、干得对不对、有没有越界，都可见可查，不黑盒。

对应：没有监控
4

有人端到端负责

一个 owner 从头管到尾，交付后持续跟进，不是"IT 建完就没人管"。

对应：权责不清
5

喂得进你的业务

流程、政策、红线都教给系统，让它"懂你的业务"，而不是"平均对、边缘错"。

对应：数据不足

我们不卖几个成品 Agent，我们帮你建员工能力 + 持续进化的能力底座。
用现成平台组合调优，不为 AI 而 AI——最小成本，先跑通第一个环节。

想知道自己业务该从哪下手？30 分钟聊聊，给你说清楚。

约 30 分钟免费诊断 →
Real Cases / 真实案例

不是纸上谈兵

这些场景在各自行业里都已经跑出真实数字——看哪一类最像你现在的卡点。

行业案例

人资招聘运营 · 每日岗位速递

一家持续运营的招聘服务，每天要从多个渠道收岗位信息、去重、入库、再按时推送。过去是纯人工，现在跑成了每天自动执行的流水线。

多渠道收集 → 去重 + 入库 → 定时推送
  • 岗位信息自动收集与去重入库
  • 每日岗位速递定时生成并推送
  • 运营人员只做复核与跟进，不再搬运
行业案例

客服问答 · 7×24 自动应答

把产品资料、常见问题、服务政策沉淀成知识库，AI 7×24 应答，复杂问题自动转人工并附上下文。电商/零售行业公开实践：常见咨询 70–80% 由 AI 承接，首响从 20 多秒压到 5 秒内，客服人力成本普遍下降 60% 上下。

  • 常见问题 70–80% 由 AI 直接处理
  • 首响 <5 秒，客服人力成本 -60% 上下
  • 人工只接复杂与高价值对话
行业案例

文档与报表 · 从录入到成稿

发票、合同、表单自动识别提取，校验后直接进系统；周报月报从数据自动生成初稿。行业公开案例：发票处理时间 -89%、错误率 -87%、单张处理成本 -86%。

  • 发票处理时间 -89%、错误率 -87%
  • 单张处理成本 -86%（行业案例）
  • 模板沉淀后全团队复用
行业案例

电商 · 客服与订单跟进

咨询量随大促剧烈波动、人力成本随规模线性上涨，是电商常态。行业公开实践：常见咨询 70–80% 由 AI 承接、首响 5 秒内、客服人力成本普遍下降 60% 上下；售前咨询与售后跟进自动跑，人工专注转化与异常。

  • 常见咨询 70–80% AI 承接，7×24 在线
  • 大促波峰弹性扛量，不靠临时加人
  • 人工只接高价值与异常，转化不丢
行业案例

地产社区 · 手册、知识库与 AI 展示

地产社区的业主手册、物业服务知识、楼盘与配套介绍——内容量大、更新频繁、面向业主与潜在客户。行业公开实践：用知识库 + AI 智能问答替代散落在各处的微信群与纸质资料，业主问题秒级应答；手册与政策一处改动全渠道同步；AI 展示把楼盘亮点与样板房细节按客户偏好精准推送。

  • 业主手册与物业知识库，AI 7×24 答疑
  • 手册/政策更新一处改动、全渠道同步
  • 楼盘与样板房 AI 展示，按客户偏好推送

更多真实案例与改造方法，正在持续整理中。

How We Partner / 怎么开始合作

三步，先跑通再扩大

每一步都有明确交付与退出边界，你不满意，随时可以停。

1
免费 · 诊断

30 分钟免费诊断

聊清你业务里最重的环节，给你一页"值不值得做、该先做哪个"的判断。不适合做，我们直接告诉你。

时长30 分钟
费用免费
适合还在犹豫要不要做的企业
2
小额 · 试点

试点：选定一个环节，跑出真实数字

固定范围、固定周期，用你自己的脱敏业务资料跑通一个真实闭环，约定 30 天内见结果。花小钱，验证大决策。

周期7–14 天 / 30 天见数
费用¥3,000 起
适合有明确场景想验证效果
3
按效果 · 扩展

扩展：试点算得清账，再谈扩大

试点有效后，推进 1–3 个场景正式落地，同时培训你的团队、沉淀能力——目标是能力留在企业，不依赖我们。

周期1–3 个月
费用按试点效果议定
适合试点有效，想系统推进

先聊 30 分钟
看看值不值得做

不推销、不画饼、不打包。聊完你觉得没必要，也不亏。

微信号（点击复制） HRui00001
微信二维码 长按识别添加 长按 / 扫一扫添加
填写飞书诊断预约表 →

FDE · 企业 AI 落地专业团队

FAQ / 常见问题

你可能想问的

咨询会推销吗？+
不会。诊断的目的是帮你判断"值不值得做"。如果你的业务目前不适合 AI 改造，我们会直接告诉你，聊完你觉得没必要也不亏。
试点一定要接入我们公司的系统吗？+
不需要。首版试点使用你提供的脱敏资料，在独立环境跑出可演示结果，不接入生产系统、不替换现有工具、不承担生产环境风险。试点有效后再决定是否正式集成。
会不会泄露我们的业务资料？+
试点只使用脱敏资料，不处理高度敏感数据。所有资料仅用于试点范围内的演示与复盘，试点结束后可按要求删除。涉及正式系统时，会单独签订数据安全与保密协议。
会不会裁员？+
AI 替代的是重复动作，不是人。省下的人力去做更值钱的事——这是绝大多数客户的实际走向。
做一半不满意怎么办？+
每阶段都有明确交付与退出边界：诊断不满意不进入试点，试点结果算不清账不进入扩展。你始终有 Go / No-Go 的决定权。
我们完全不懂 AI，能做吗？+
完全可以。我们的路径就是从"不知道 AI 能做什么"开始的——先诊断、再试点、后扩展，不需要你有任何技术基础，我们会用你能听懂的方式沟通。

还有疑问？
直接30 分钟聊聊更清楚

看完 FAQ 还没下定决心？加微信 30 分钟聊一次，值不值试了就知道——聊完觉得没必要也不亏。

回 CTA 区加微信 → 填飞书预约表